UI设计师如何分析数据优化设计？

APP上线后，产品和运营通过关注数据的变化来了解用户的态度，这比看用户反馈要客观得多！反馈表达了个人的声音，数据量化是群体的行为。一个好的APP产品应该考虑三个要素：商业利润、用户需求和技术实现。

以下三个例子为例：

案例01：QQ在那些日子里很受欢迎，但马化腾几乎卖掉了它，因为用户需求量大，技术可以实现，但它无法盈利。直到后来有了QQ秀，我才赚到第一桶金。

案例02：像work这样的产品 up用户体验非常好，外观也非常高，但最终无法生存。原因是用户不只是需要这个功能。与外卖、出租车和其他需求相比，它也不是一个高频事件。

案例03：想象一下，如果有一个应用程序可以监测你周围10米的新冠肺炎，每次支付10元。你认为这个应用程序会很受欢迎吗？答案是肯定的，但不幸的是，它在技术上无法实现。

通过以上案例论证，验证了上述三个要素，即一个好的产品必须刚性需求、盈利和技术实现。

新设计师往往纠结于技术和风格的展示，却忽略了设计的本质——解决问题！事实上，在工作中，我们更多地从数据中发现问题，然后通过设计手段帮助产品数据的增长。

产品中常见的数据表示

PV：(Page View )页面浏览量，用户多次访问同一页面，累计访问量。

UV：(Unique Visitor)在单位时间内，同一IP的多次访问只计算一个访问者。

点击率：用于衡量内容的吸引力，是指点击页面上某一内容的次数与显示次数之比，并根据UV进行操作。

转化率：衡量需求最终结果的重要指标是互联网平台的增长基石。转化率是完成转化目标的用户占总用户的比例。转化率可用于注册、订购、登录和再购买。不同的转化率指标可根据产品的不同阶段定义，通常不高于5%。

保留率：在互联网行业，用户在一定时间内开始使用应用程序。一段时间后，继续使用该应用程序的用户被视为保留用户。计算保留率的方法有很多，每个企业都有自己独特的计算方法。

跳跃率：显示用户通过相应的入口进入，只访问一个页面离开的访问次数占入口总访问次数的比例。例如，用户通过搜索进入产品详细信息页面，但只浏览一次，即使跳出行为，也不会在此页面上进行其他交互行为。

活跃用户数：产品活动一般分为日活动(DAU)、周活(WAU)、月活(MAU)，产品活跃用户的定义也非常不同，不是用户打开应用程序甚至活跃用户，活跃用户需要达到一定的指标，如内容产品用户阅读文章，或电力产品用户完成三页跳转等可以是活跃指标。

人均使用时间：一段时间内，总活跃时间/总活跃用户数。社交和游戏产品的价值往往相对较大，工具产品的价值较低。人均使用时间不一定越长越好。例如，内容产品的人均使用时间越长，内容质量越高。然而，如果工具产品的人均使用时间过长，则反映出产品交互效率低，用户学习成本高。因此，数据需要从多个角度进行灵活分析。

以上数据计算百分比，如点击率、跳转率、保留率、转换率；也有特定的值，如活跃用户数量和人均使用时间。综上所述，点击率和人均使用时间是支持其他数据的必要条件！

接下来，让我们讨论如何通过设计措施和手段来改进这两种产品的数据：

用户点击率

增加影响用户决策的信息，如全减、包邮、新产品等，会提高用户的点击率。

清晰的列表层次和顺畅的布局结构也会增强用户的点击欲望。在这里，我们应该考虑图片和文本的布局。不要有太多的大小和颜色，视觉降噪。

卡片式包装将聚合信息，提高用户的阅读效率。同时，卡片式也会增强用户的点击欲望。

人均使用时间

阅读和游戏产品通常隐藏状态栏和导航栏，目的是让用户有身临其境的体验，忘记时间。

优化用户的加载体验，让用户忘记时间。它还可以降低跳失率，增加使用时间。

布局设计中的对比和协调通常在Feed流列表中排列，用户会产生视觉疲劳。协调设计布局的变化，减少用户的视觉疲劳，增加用户的使用时间。

此外，当我们做设计时，除了考虑具体的颜色匹配、构图、风格外，我们还必须考虑设计的目标是什么？如何通过设计实现目标？这也是初级设计师进入高级设计师的必要途径。