数据可视化设计在操作中起着重要的作用，做好可视化设计非常重要。本文深入分析了数据可视化设计的底层逻辑。让我们跟随作者！
一、前言
前几天和B端团队的同事分享了几个数据可视化设计案例，反响很好，就和大家分享了！这些案例解释了什么是数据可视化思维，正确的思维方式本质上是设计的底层逻辑。 二、案例分析 在公司听了一堂关于“结构化思维”的课程后，老师讲了一个案例。老师说他和公司的一位高管一起吃饭，高管跟他吐槽了一件事。高管让下属整理2021年公司科技园参观人数的数据，然后发给他。结果下属给他发了下图。收到这张截图后，高管们非常生气，老师还说员工缺乏结构化思维，没有给老板一个很好的体验。然后老师在课堂上把下面的图表放在大屏幕上，说这是老板想要的。每个人都点头表示同意。的确，通过图形化的表达，可以直观地看到每个月访问者数量的趋势变化和数据大小的感知，比单独给出数据表要好得多。 作为一名数据可视化设计师，我们不可避免地会从苛刻的角度发现一些问题，并思考如何更完美地进行数据可视化表达。柱状图本身没有问题，但如果你深入思考需求，你会发现有很多空间可以优化。例如，老板不想知道一年的总访问量吗？然而，这张图并没有反映出来。 如何规范本图表上的总访问量，可以通过标题显示数据，标题一般可以显示图表的结论数据或总数据，如下图所示。通过将总访问者的数量放在标题上，图表不仅有一个维度来显示数据，而且在浏览图表时也有一个舒适的结构。在数据可视化设计的概念中，我们都知道一个规律，人们通常更关注最多和最少的数据类别。因此，图表也可以在视觉上进行优化，一个设计理念是帮助用户做出视觉选择。 用不同的颜色来突出最多和最少的数据。到此为止，是不是比以前好多了，但其实还是可以进一步思考和优化的。我相信很多人会有这样的疑问，为什么4月份有这么多人进入公园。这是一种重要的数据可视化设计技术，即在图中添加说明。“添加说明”能有效地突出或解释业务数据，并能解决观众的疑问。当然，并非所有的图表都应该添加“添加说明”，这取决于业务需求。 最后，通过对需求的深入分析和思考，对图表进行了有针对性的设计，解决了许多数据问题，这就是数据可视化设计的价值。 以上数据可视化设计全面解决了“看”的需求问题，这实际上只是数据可视化设计底层逻辑的一个方面。 基本逻辑有两个方面，一是向谁展示数据，分析关注点；二是看人要做什么，目的是什么。 不知道“看”的人要做什么，有什么目的，有时候即使设计再出彩，也可能是画蛇添足。 例如，在大屏幕设计中，产品经理在重要位置显示产品的日常注册数据，以确保数据的完整性。 然而，在这个阶段，产品的日常注册数据非常差，这使得每次向外界解释大屏幕数据时都非常尴尬。结果，老板愤怒地谴责了产品经理，并迅速杀死了我。 这种情况是，在早期阶段，没有考虑大屏幕是用来做什么的，解释大屏幕数据的目的是什么，最终不会对数据进行战略显示。 案例总结： 数据可视化设计有两个起点，即设计的底层逻辑。每次设计前，从这两个方面进行深入全面的思考，基本上可以保证更好的效果。 一、思考数据给谁看，分析关注点； 二、思考数据用来做什么，目的是什么。 三、必要能力 要真正做好数据可视化设计，设计师还需要掌握一个基本功，那就是分析数据，给数据匹配适当图表的能力。 以下是验证基本功能的案例。平时也可以通过这样的案例来练习，锻炼自己的数据敏感性和表达能力。 有一天，领导突然把这组数据扔给你，让你匹配和设计一个适合这组数据的图表。你能很快想到用什么图表吗？ 对于这组不常规的数据，如果你能快速匹配一个合适的图表，你的能力无疑是杠杆。 为了对数据有一定的敏感性，能够选择合适的图表的关键是了解图表，了解常用图表的功能和作用。 练好基本功后，会不自觉地有另一种能力，那就是对图表进行更出彩的扩展设计。 图表扩展设计可以赋予图表更真实、更恰当的情感表达。/span>
四、最后
对于数据可视化产品，设计师具有很高的价值感。成败在于设计。只有掌握基本技能，了解可视化设计的底层逻辑，结合UI设计能力，才能生产出更有价值的产品。
以上是小编今天与大家分享的内容UI设计数据可视化设计的基本逻辑，希望本文能帮助你想学习UI设计零基础，学习是一个漫长的过程，如果你想学习UI设计更快，可以来优秀的UI设计培训课程学习，让你更快地掌握UI设计技术，7天免费试用体验。
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